What is AI without filter and how does it differ from standard models?

It is a hosted API serving one uncensored large language model that outputs raw text without content refusals for lawful adult use. This approach eliminates the arbitrary restrictions found in standard commercial offerings.

Does this uncensored LLM model train on my prompts?

No, prompts are not used for training when you use this service. Your data remains private, and the model operates as a dedicated instance without repurposing your input for future model improvements.

How much does the NSFW API cost per token?

The pricing is $0.15 per 1M input tokens and $0.50 per 1M output tokens. Errors and refusals are free, and prepaid credit never expires, ensuring you only pay for actual usage.

Can I use the official OpenAI SDK with this uncensored chatbot?

Yes, the API is fully OpenAI-compatible and works with standard SDKs. You simply update the base URL and provide your API key to integrate the uncensored model into your existing application workflow.

What is the maximum context window for requests?

The context window supports 100,000 tokens for both prompt and completion combined. You can generate up to 16,000 tokens per request, providing substantial capacity for complex reasoning tasks and long document processing.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

अनसेंसर्ड API

डेवलपर्स के लिए AI विद आउट फिल्टर: अनसेंसर्ड API

एक अविच्छिन्न LLM को हमारी OpenAI-सुसंगत API के माध्यम से प्राप्त करें, पूर्वभुगतान क्रिप्टो क्रेडिट के लिए भुगतान करें, 100,000 टोकन संदर्भ विंडो के साथ कच्चे टेक्स्ट आउटपुट के साथ।

ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं API संदर्भ देखें

https://api.filterwithoutai.com/v1

केवल प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट
प्रॉम्प्ट्स पर कोई प्रशिक्षण नहीं
100,000 टोकन संदर्भ

एक कॉल के साथ परीक्षण करें

curl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

$0.15
प्रति 1M इनपुट टोकन: $0.50
आउटपुट टोकन / 1M: 100,000
टोकन संदर्भ: $0.50
ट्रायल क्रेडिट: 300
प्रति मिनट रिक्वेस्ट

मुख्य क्षमताएं

OpenAI संगत
base_url और API कुंजी बदलकर मौजूदा SDKs में जोड़ें।
रॉ टेक्स्ट आउटपुट
कानूनी वयस्क और रचनात्मक विषय उपयोग मामलों के लिए अनकैप्ड प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग विवरण के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।
JSON मोड
विश्वसनीयता के लिए response_format पैरामीटर का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
फंक्शन कॉलिंग
जटिल एजेंट वर्कफ़्लो के लिए टूल्स और tool_choice सक्षम करें।
कोई सब्सक्रिप्शन नहीं
केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए कोई मासिक शुल्क नहीं।

सेटअप गाइड

खाता बनाएं
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और एक API कुंजी प्राप्त करें।
Top Up Crypto
क्रिप्टो के माध्यम से USDT या USDC का उपयोग करके प्रीपेड क्रेडिट जोड़ें।
अनुरोध करें
प्रॉम्प्ट भेजें एंडपॉइंट पर और रॉ टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करें।

सामान्य उपयोग मामले

सामग्री निर्माण

मानक सामग्री अस्वीकृतियों के बिना असीमित रचनात्मक लेखन तैयार करें।

डेटा निष्कर्षण

रिलिएबल स्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए JSON मोड के साथ टेक्स्ट पार्स करें।

रोलप्ले एजेंट्स

पात्र बॉट्स चलाएं जो फ़िल्टर्स के बिना संदर्भ में बने रहते हैं।

रिसर्च एनालिसिस

100,000 टोकन विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें।

कौन इस अनसेंसर्ड API का उपयोग करता है और किसे इसे छोड़ना चाहिए

बिना कंटेंट रिफ्यूज़ल के कच्चे टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता वाले डेवलपर्स को इस अनलॉक API का उपयोग करना चाहिए। यह NSFW चैटबॉट्स या एजेंट्स बना रहे क्रिएटर्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें 100,000 टोकन तक अनलिमिटेड कंटैक्स्ट विंडो की आवश्यकता है। यदि आपको एम्बेडिंग्स या इमेज जनरेशन की आवश्यकता है तो इसे छोड़ दें। यदि आपको मल्टी-मोडल रूटिंग या सख्त एंटरप्राइज़ SLA की आवश्यकता है तो आपको इसे छोड़ देना चाहिए। यह एक सिंगल-मोडल, प्रीपेड सेवा है। यह मानक मॉडरेशन वर्कफ़्लो को ब्लॉक करती है ऐप्स के लिए OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से प्रत्यक्ष, अनफिल्टर्ड प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है।

AI विद आउट फिल्टर: कच्चे टेक्स्ट आउटपुट के लिए 4 ठोस उपयोग के मामले

यह अनकैप्ड API अस्वीकृतियों के बिना रॉ टेक्स्ट प्रदान करता है, जो डेवलपर्स के लिए सीधे प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता वाले मामलों के लिए आदर्श है।

NSFW कैरेक्टर AI

अचानक कटौती या सामान्य विनम्र ब्लॉक के बिना वयस्क सामग्री जनरेट करें।

सुरक्षा शोध

मॉडल द्वारा अनावश्यक नैतिकता के बिना जेलब्रेक्स के खिलाफ प्रॉम्प्ट्स का परीक्षण करें।

रचनात्मक लेखन

अपनी नैरेटिव आवाज़ को editorial हस्तक्षेप के बिना स्थिर रखें।

डेटा निष्कर्षण

फॉर्मेट बाधाओं के बिना विविध स्रोतों से स्ट्रक्चर्ड डेटा खींचें।

चेकलिस्ट: अपने अनकेंसर्ड LLM प्रदाता की पुष्टि करने के 7 तरीके

किसी भी अनकैप्ड LLM प्रदाता की पुष्टि करने से पहले इन सात विशिष्ट मानदंडों की जांच करके।

बेस यूआरएल संरचना आसान SDK स्वैप्स के लिए OpenAI-संगत एंडपॉइंट संरचना से मेल खाती है।
इनपुट और आउटपुट स्ट्रीम्स दोनों के लिए टोकन मूल्य निर्धारण की जाँच करें।
सुनिश्चित करें कि प्रीपेड क्रेडिट खरीदारी के बाद कभी समाप्त न हों।
सत्यापित करें कि प्रॉम्प्ट्स आपके डेटा के प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जा रहे हैं।
कॉन्टेक्स्ट विंडो साइज और अधिकतम आउटपुट सीमाओं का परीक्षण करें।
केवल क्रिप्टो विकल्पों की पुष्टि करें जिसमें कोई छिपा सदसुता शुल्क नहीं है।
जांचें कि मॉडल ID API संदर्भ में स्पष्ट रूप से दस्तावेजित है।

साइनअप से पहले टोकन तक: 4 चरणों में हमारी API कैसे काम करती है

Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत कुंजी प्राप्त करें। क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें जो बीस डॉलर से शुरू होता है। बेस URL के साथ अपने SDK को कॉन्फ़िगर करें। अनकैप्ड एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। तुरंत बिना कंटेंट रिफ्यूज के रॉ टेक्स्ट प्राप्त करें।

Google या ईमेल से साइन अप करें।
USDT या USDC के माध्यम से प्रीपेड क्रेडिट जोड़ें।
अपने SDK में API कुंजी सेट करें।
चैट पूर्णताओं एंडपॉइंट कॉल करें।

Reddit पूछता है: अनकैप्ड मॉडल्स के बारे में वास्तविक प्रश्नों के उत्तर

क्या यह वास्तव में अनसेंसर्ड है?

हाँ। हमारा मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए मानक अस्वीकृतियों को नजरअंदाज करता है।

क्या यह मेरे प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करता है?

नहीं। हम आपके डेटा पर प्रशिक्षण नहीं देते हैं।

बिलिंग के बारे में?

हम प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट का उपयोग करते हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं।

क्या यह OpenAI है?

नहीं। यह एक ओपन-वेट मॉडल है।

यह कितना तेज है?

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग समर्थित है।

कोई सीमाएं?

300 अनुरोध प्रति मिनट प्रति कुंजी।

एक अनफिल्टर्ड LLM API पर स्विच करते समय सामान्य गलतियाँ

डेवलपर्स अक्सर कॉन्टेस्ट विंडो को आउटपुट लिमिट्स से भ्रमित करते हैं। हमारा अनसेंसर्ड LLM 100,000 प्रॉम्प्ट टोकन स्वीकार करता है लेकिन प्रतिक्रियाओं को 16,000 टोकन तक सीमित करता है। गलत कॉन्फ़िगरेशन max_tokens अप्रत्याशित ट्रंकेशन उत्पन्न करता है। एक अन्य त्रुटि यह मानना है कि सभी अनसेंसर्ड मॉडल समान व्यवहार करते हैं। एकीकरण से पहले सख्त सामग्री सीमाओं, जैसे कि किशोर सामग्री फ़िल्टर, की जांच करें। इस नो फ़िल्टर AI सेवा के लिए स्पष्ट SDK सेटअप की आवश्यकता होती है। हमेशा स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करें ताकि आपके अनुप्रयोग को ब्लॉक किए बिना आंशिक डेटा को सही ढंग से संभाला जा सके।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या है AI without filter और यह मानक मॉडलों से कैसे भिन्न है?

यह एक होस्टेड API है जो एक अनकैप्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सपोर्ट करता है जो कानूनी वयस्क उपयोग के लिए कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना रॉ टेक्स्ट आउटपुट करता है। इस दृष्टिकोण से स्टैंडर्ड कॉमर्शियल ऑफरिंग्स में पाई जाने वाली मनमाने प्रतिबंधों को समाप्त किया जाता है।

क्या यह अनसेंसर LLM मॉडल आपके प्रॉम्प्ट्स पर ट्रेन करता है?

नहीं, जब आप इस सेवा का उपयोग करते हैं तो प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। आपका डेटा निजी रहता है, और मॉडल एक समर्पित इंस्टेंस के रूप में कार्य करता है बिना आपके इनपुट को भविष्य के मॉडल सुधारों के लिए पुन: उपयोग किए।

NSFW API की लागत प्रति टोकन कितनी है?

मूल्य निर्धारण $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, और प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें।

क्या मैं इस अनसेंसर्ड चैटबॉट के साथ आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, API पूरी तरह से OpenAI-संगत है और मानक SDKs के साथ काम करता है। आपको बस बेस URL अपडेट करना है और अपनी API कुंजी प्रदान करनी है ताकि अनसेंसर्ड मॉडल को अपने मौजूदा अनुप्रयोग वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जा सके।

अनुरोधों के लिए अधिकतम संदर्भ विंडो क्या है?

संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। आप प्रति अनुरूप 16,000 टोकन जनरेट कर सकते हैं, जो जटिल तर्क कार्यों और लंबे दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए पर्याप्त क्षमता प्रदान करता है।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

अपनी API कुंजी सुरक्षित करें

रजिस्टर करें, टोकन कॉपी करें, और एंडपॉइंट अपडेट करें। बस इतना ही चाहिए।

ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं

डेवलपर्स के लिए AI विद आउट फिल्टर: अनसेंसर्ड API

मुख्य क्षमताएं

OpenAI संगत

रॉ टेक्स्ट आउटपुट

स्ट्रीमिंग सपोर्ट

JSON मोड

फंक्शन कॉलिंग

कोई सब्सक्रिप्शन नहीं

सेटअप गाइड

खाता बनाएं

Top Up Crypto

अनुरोध करें

सामान्य उपयोग मामले

सामग्री निर्माण

डेटा निष्कर्षण

रोलप्ले एजेंट्स

रिसर्च एनालिसिस

कौन इस अनसेंसर्ड API का उपयोग करता है और किसे इसे छोड़ना चाहिए

AI विद आउट फिल्टर: कच्चे टेक्स्ट आउटपुट के लिए 4 ठोस उपयोग के मामले

NSFW कैरेक्टर AI

सुरक्षा शोध

रचनात्मक लेखन

डेटा निष्कर्षण

चेकलिस्ट: अपने अनकेंसर्ड LLM प्रदाता की पुष्टि करने के 7 तरीके

साइनअप से पहले टोकन तक: 4 चरणों में हमारी API कैसे काम करती है

साइनअप से पहले टोकन तक: 4 चरणों में हमारी API कैसे काम करती है

Reddit पूछता है: अनकैप्ड मॉडल्स के बारे में वास्तविक प्रश्नों के उत्तर

क्या यह वास्तव में अनसेंसर्ड है?

क्या यह मेरे प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करता है?

बिलिंग के बारे में?

क्या यह OpenAI है?

यह कितना तेज है?

कोई सीमाएं?

एक अनफिल्टर्ड LLM API पर स्विच करते समय सामान्य गलतियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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