No Filter AI: Hiểu về các mô hình không kiểm duyệt

“Không bộ lọc” thực sự có nghĩa là gì đối với một mô hình AI?

Có nghĩa là mô hình không từ chối các chủ đề người lớn hợp pháp, hư cấu hoặc gây tranh cãi dựa trên một lớp an toàn được xác định trước. Thay vì chặn các phản hồi đối với các yêu cầu NSFW, AI tạo ra văn bản dự kiến, cho phép kiểm soát sáng tạo hoàn toàn. Sự khác biệt này rất quan trọng đối với các nhà phát triển cần dữ liệu thô mà không có kiểm duyệt nhân tạo.

Các mô hình tiêu chuẩn thường chèn các lời từ chối ngắn khi phát hiện các từ khóa nhạy cảm, làm gián đoạn dòng tương tác với nhân vật hoặc quá trình trích xuất dữ liệu. Một hệ thống không lọc xử lý đầu vào và trả về đầu ra logic, ngay cả khi nó liên quan đến các chủ đề trưởng thành. Giới hạn cứng duy nhất mà chúng tôi áp dụng là đối với nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên, vẫn bị từ chối để duy trì tuân thủ pháp lý. Mọi thứ khác đều có thể chấp nhận được.

• Không gián đoạn đột ngột vì từ ngữ thô tục nhẹ hoặc chủ đề người lớn.
• Giữ lại hoàn toàn tính cách và giọng điệu gốc của mô hình.
• Hành vi nhất quán qua các prompt đa dạng và chuyên biệt.

Tại sao nhà phát triển thích các mô hình không kiểm duyệt cho văn học sáng tạo

Nhà phát triển chọn LLM không kiểm duyệt vì chúng duy trì tính liên tục của cốt truyện mà không có sự thay đổi đột ngột về giọng điệu hoặc gián đoạn an toàn. Khi viết tiểu thuyết, một nhân vật có thể nói một điều gì đó táo bạo, và một mô hình có bộ lọc có thể phá vỡ nhân vật để giải thích lý do. Một hệ thống không lọc sẽ giữ vai diễn, mang lại đúng giọng điệu mà bạn đã lập trình hoặc tinh chỉnh.

Sự nhất quán này rất quan trọng đối với các ứng dụng nhập vai nơi sự đắm chìm phụ thuộc vào việc AI không do dự về các đầu ra của chính nó. Bạn có cửa sổ ngữ cảnh 100,000 token, nghĩa là mô hình nhớ các cốt truyện dài mà không quên các chi tiết đầu tiên. Mô hình được tinh chỉnh để trả lời mà không từ chối nội dung cho việc sử dụng người lớn hợp pháp, đảm bảo tầm nhìn sáng tạo của bạn không bị pha loãng bởi các hướng dẫn an toàn của công ty.

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

API hỗ trợ phát trực tiếp qua SSE, vì vậy bạn có thể cung cấp token theo thời gian thực. Điều này giảm độ trễ nhận thức cho người dùng đọc nội dung dài. Bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, không có đăng ký hàng tháng ràng buộc bạn vào một mức sử dụng cụ thể.

Bot chat NSFW: Trường hợp sử dụng chính cho đầu ra thô

Bot chat NSFW yêu cầu một mô hình hiểu và tạo nội dung người lớn mà không đánh dấu nó là 'không an toàn'. Đây là trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho API không kiểm duyệt của chúng tôi. Người dùng mong đợi một nhân vật nhất quán, không phải một bot an toàn ngắt lời cuộc trò chuyện.

Mô hình của chúng tôi xử lý các mô tả cảm xúc và thể chất phức tạp một cách tự nhiên. Nó không áp dụng bộ lọc 'PG-13' chung chung làm mềm ngôn ngữ hoặc loại bỏ chi tiết. Đầu ra trực tiếp và không được tô điểm bởi sự lịch sự của công ty. Điều này khiến nó lý tưởng cho các ứng dụng dựa trên nhân vật nơi trải nghiệm của người dùng phụ thuộc vào khả năng tương tác đầy đủ của AI với các chủ đề trưởng thành.

Tính năng	Mô hình đã lọc	Uncensored Model
Nội dung người lớn	Thường bị từ chối hoặc làm mềm	Đã tạo hoàn toàn
Bộ nhớ ngữ cảnh	Giới hạn bởi các kiểm tra an toàn	Cửa sổ 100k token đầy đủ
Giọng nói nhân vật	Có thể phá vỡ nhân vật (break character) không?	Giữ đúng vai diễn

Tính tương thích với OpenAI: sử dụng các mô hình không kiểm duyệt với các công cụ tiêu chuẩn

API của chúng tôi tuân thủ cấu trúc chat-completions của OpenAI, vì vậy bạn có thể sử dụng các SDK hiện có mà không cần viết lại cơ sở mã của mình. Bạn chỉ cần thay đổi URL cơ sở và cung cấp khóa API của bạn. Tính tương thích này mở rộng sang các công cụ như LangChain, LlamaIndex và các tập lệnh Python tùy chỉnh.

Điểm cuối là POST /v1/chat/completions, và bạn có thể liệt kê các mô hình có sẵn với GET /v1/models. ID mô hình đơn giản là "uncensored". Sự đơn giản này giảm thời gian tích hợp từ vài ngày xuống còn vài phút. Bạn có thể sử dụng luồng, chế độ JSON và gọi hàm giống như bạn sẽ làm với GPT-4.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mô hình hỗ trợ các tham số như temperature, top_p và các chuỗi dừng. Bạn có thể kiểm soát độ sáng tạo và độ dài đầu ra một cách chính xác. Lỗi và từ chối đều miễn phí, vì vậy bạn chỉ trả tiền cho các kết quả hoàn thành thành công. Mô hình trả trước này đảm bảo bạn không bao giờ chi quá nhiều cho các yêu cầu thất bại.

Chi phí token: tại sao thanh toán trả trước quan trọng đối với người dùng nặng

Thanh toán trả trước loại bỏ sự không chắc chắn của các gói đăng ký hàng tháng và các khoản phí vượt quá. Bạn mua số dư, sử dụng chúng và nạp thêm khi cần. Không có khoản phí tái phát, và số dư của bạn không bao giờ hết hạn. Mô hình này minh bạch và dự đoán được, tốn $0.15 cho mỗi 1M token đầu vào và $0.50 cho mỗi 1M token đầu ra.

Bạn có thể nạp tiền bằng tiền điện tử, cụ thể là USDT trên TRC20 hoặc USDC trên Base. Nạp tối thiểu là $20, tối đa là $500. Phần thưởng áp dụng: +5% từ $50, +10% từ $100, và +15% từ $200. Cấu trúc này thưởng cho việc sử dụng nhiều hơn mà không ràng buộc bạn vào hợp đồng.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Bạn được 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng bộ mỗi khóa. Giới hạn thân yêu cầu là 8 MB. Nếu bạn mắc lỗi hoặc gặp lỗi, bạn không phải trả tiền. Hiệu quả này khiến nó lý tưởng cho các ứng dụng khối lượng lớn nơi chi phí trên mỗi token là một chỉ số quan trọng.

Quyền riêng tư: Lệnh nhắc của bạn có được dùng để huấn luyện không?

Không, các câu lệnh của bạn không được dùng để huấn luyện. Khi bạn đăng ký bằng email, dữ liệu của bạn vẫn được giữ kín. Chúng tôi không bán dữ liệu sử dụng của bạn hoặc sử dụng dữ liệu đầu vào để cải thiện mô hình cơ sở của chúng tôi. Đây là điểm khác biệt quan trọng so với nhiều nhà cung cấp miễn phí hoặc rẻ tiền sử dụng dữ liệu của bạn làm nhiên liệu.

Tài khoản của bạn chỉ cần địa chỉ email. Không cần số điện thoại, giúp giảm thiểu việc tiết lộ dữ liệu cá nhân. Bạn nhận được một khóa API hoạt động cho mỗi tài khoản, bạn có thể thay thế nếu cần. Hệ thống được thiết kế dành cho các nhà phát triển coi trọng quyền sở hữu dữ liệu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hệ thống tín dụng trả trước đảm bảo bạn kiểm soát chi tiêu của mình. Bạn có thể theo dõi mức sử dụng theo thời gian thực. Lỗi miễn phí, vì vậy bạn không phải trả tiền cho các nỗ lực thất bại. Tính minh bạch này xây dựng niềm tin, đặc biệt đối với các doanh nghiệp xử lý nội dung nhạy cảm hoặc độc quyền.

Cách nhận diện mô hình không kiểm duyệt thật sự so với mô hình bị khóa

Một mô hình không kiểm duyệt thực sự không từ chối nội dung người trưởng thành hợp pháp. Nhiều nhà cung cấp tuyên bố không kiểm duyệt nhưng vẫn áp dụng bộ lọc mềm làm mềm ngôn ngữ hoặc chặn các chủ đề cụ thể. Hãy tìm một mô hình tạo ra nội dung trưởng thành trực tiếp mà không có bình luận.

Kiểm tra kích thước cửa sổ ngữ cảnh. Cửa sổ 100,000 token cho thấy một mô hình mạnh mẽ, có khả năng xử lý các tác vụ dài. Các mô hình bị khóa thường giới hạn ngữ cảnh hoặc tính phí bổ sung cho các chuỗi dài. Mô hình của chúng tôi cung cấp quyền truy cập đầy đủ vào cửa sổ ngữ cảnh với một mức giá trả trước duy nhất.

Xác minh mô hình thanh toán. Đăng ký thường khóa bạn vào một gói cụ thể. Tín dụng trả trước mang lại cho bạn sự linh hoạt. Bạn chỉ trả tiền cho những gì mình sử dụng, không hết hạn. Sự minh bạch này là đặc điểm nhận dạng của một API hướng đến nhà phát triển.

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

Kiểm tra mô hình với một trường hợp biên đã biết. Nếu nó từ chối một lời nhắc người lớn hợp pháp, nó không thực sự không kiểm duyệt. Mô hình của chúng tôi được tinh chỉnh để trả lời mà không có từ chối nội dung, đảm bảo đầu ra nhất quán cho trường hợp sử dụng của bạn.

Các hạn chế phổ biến của LLM uncensored

Các mô hình không kiểm duyệt có thể hallucinate nhiều hơn các mô hình được lọc vì chúng không bị ràng buộc bởi các hướng dẫn an toàn. Chúng có thể tạo ra các sự thật không chính xác nếu lời nhắc mơ hồ. Đây là sự đánh đổi cho sự tự do sáng tạo. Bạn có đầu ra thô, nhưng bạn có thể cần triển khai lớp xác thực của riêng mình.

Mô hình chỉ hỗ trợ văn bản. Nó không tạo hình ảnh, âm thanh hay video. Nó không hỗ trợ embedding hay tinh chỉnh. Bạn nhận được một mô hình duy nhất, không phải hệ thống định tuyến. Sự đơn giản này giảm độ phức tạp nhưng hạn chế tính linh hoạt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Áp dụng các giới hạn yêu cầu: 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời. Giới hạn thân 8 MB hạn chế các payload rất lớn. Các giới hạn này là tiêu chuẩn cho các API hiệu suất cao nhưng có thể yêu cầu mở rộng cho các triển khai quy mô lớn. Mô hình trả trước đảm bảo bạn có thể mở rộng mà không có hóa đơn bất ngờ.