無過濾 AI：理解無審查模型

「無過濾器」對 AI 模型實際意味著什麼？

這意味著模型不會根據預定義的安全層拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題。與其封鎖 NSFW 提示詞的回應，AI 會生成預期的文本，允許完全的創意控制。對於需要原始數據而無需人工審查的開發者來說，這一點至關重要。

標準模型在偵測到敏感關鍵字時常插入短暫的拒絕，破壞角色互動或資料提取的流程。無過濾系統處理輸入並返回邏輯輸出，即使涉及成熟主題亦然。我們執行的唯一硬性限制是拒絕涉及未成年人的性內容，以維持法律合規性。其餘一切皆可接受。

• 無因輕微髒話或成人主題而導致的突然中斷。
• 完整保留模型的原始個性和語氣。
• 在多樣化和小眾提示上表現一致。

為什麼開發者偏好無審查模型用於創意寫作

開發者選擇無審查 LLM，因為它們能在沒有突然的語調變化或安全中斷的情況下保持敘事連貫性。在寫作小說時，角色可能會說出一些尖銳的話，而經過過濾的模型可能會跳出角色來解釋原因。無過濾系統會保持角色狀態，提供您為其編程或微調的確切語音。

對於角色扮演應用程式而言，這種一致性至關重要，因為沉浸感取決於 AI 不會對自身的輸出產生懷疑。您擁有 100,000 個 token 的上下文視窗，意味著模型能記住長篇故事線而不會遺失早期細節。該模型經過調校，能以無內容拒絕的方式回答，適用於合法的成人用途，確保您的創意視野不會因企業安全指南而減弱。

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

API 透過 SSE 支援串流，因此您可以即時交付 token。這降低了使用者閱讀長篇內容時的感知延遲。您只需為實際使用的內容付費，沒有月費訂閱將您鎖定在特定的使用層級。

NSFW 聊天機器人：原始輸出的主要用例

NSFW 聊天機器人需要一個能理解並生成成人內容而不將其標記為「不安全」的模型。這是我們無審查 API 最常見的用例。用戶期望一致的角色的，而不是一個打斷對話的安全機器人。

我們的模型能自然地處理複雜的情感和身體描寫。它不會套用通用的「PG-13」篩選器來柔化語言或移除細節。輸出直接且不受企業禮貌修飾。這使其非常適合角色導向的應用程式，其中用戶體驗取決於 AI 能否充分參與成熟主題。

功能	過濾模型	Uncensored Model
成人內容	經常被拒絕或軟化	完全生成
上下文記憶	受安全檢查限制	完整的 100k token 視窗
角色聲音	可以打破角色設定	保持角色設定

OpenAI 相容性：使用標準工具搭配無審查模型

我們的 API 遵循 OpenAI chat-completions 結構，因此您可以使用現有的 SDK，無需重寫程式碼庫。您只需更改 base URL 並提供 API 金鑰即可。這種相容性延伸至 LangChain、LlamaIndex 和自訂 Python 腳本等工具。

端點為 POST /v1/chat/completions，你可以透過 GET /v1/models 列出可用模型。模型 ID 僅為 "uncensored"。這種簡化將整合時間從幾天縮短到幾分鐘。你可以像使用 GPT-4 一樣使用串流、JSON 模式和函式呼叫。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

該模型支援 temperature、top_p 和 stop 序列等參數。您可以精確控制創造力與輸出長度。錯誤與拒絕免費，因此您只需為成功的完成內容付費。此預付模型確保您不會在失敗的請求上超支。

Token 費用：為什麼預付計費對重度用戶至關重要

預付計費消除了月度訂閱和超額費用的不確定性。您購買額度，使用它們，並在需要時充值。沒有 recurring fees，且您的信用額度永不過期。這種模式透明且可預測，每 1M 輸入 token 成本為 $0.15，每 1M 輸出 token 成本為 $0.50。

您可以使用加密貨幣充值，具體為 TRC20 網絡上的 USDT 或 Base 網絡上的 USDC。最低充值金額為 $20，最高為 $500。贈送規則如下：$50 起贈 +5%，$100 起贈 +10%，$200 起贈 +15%。此結構獎勵高用量，且不會將您綁定在合約中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

每分鐘可發送 300 次請求，每個金鑰支援 8 個同時請求。請求主體限制為 8 MB。如果您犯錯或遇到錯誤，您無需付費。這種效率使其非常適合高容量應用程式，其中每 token 的成本是一個關鍵指標。

隱私：您的提示詞是否用於訓練？

不會，您的提示詞不會用於訓練。當您使用電子郵件註冊時，您的資料保持私密。我們不出售您的使用資料，也不使用您的輸入來改善基礎模型。這與許多將您的資料作為燃料的免費或便宜供應商有顯著區別。

您的帳戶只需電子郵件即可開立，無需提供手機號碼，從而減少個人資料的暴露。每個帳戶配發一組有效的 API 金鑰，如有需要可隨時更換。系統專為重視資料主權的開發者而設計。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

預付信用額度系統確保您掌控支出。您可以即時監控用量。錯誤免費，因此您無需為失敗的嘗試付費。這種透明度建立了信任，特別適合處理敏感或專屬內容的企業。

如何辨識真正的無審查模型與受限模型

真正的未過濾模型不會拒絕合法的成人內容。許多供應商聲稱未過濾，但仍會應用軟性過濾器來柔化語言或阻止特定主題。尋找一個能直接生成成熟內容而無需評論的模型。

檢查上下文視窗大小。100,000 個 token 的視窗表示這是一個功能強大的模型，能夠處理長篇任務。受限模型通常會限制上下文或對更長的序列收取額外費用。我們的模型提供對上下文視窗的完整存取，且僅需單一預付價格。

驗證計費模式。訂閱通常會將您鎖定在特定層級。預付信用額度提供靈活性。您僅為實際使用的內容付費，且無過期時間。這種透明度是面向開發者的 API 的特徵。

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

使用已知的邊界案例測試模型。如果它拒絕合法的成人提示，則它並非真正的無審查。我們的模型經過調校，可在無內容拒絕的情況下回答，確保輸出符合您的用例。

uncensored LLM 的常見限制

由於不受安全指南約束，Uncensored 模型可能比經過過濾的模型產生更多幻覺。如果提示含糊不清，它們可能會生成錯誤的事實。這是為了創意自由所做的妥協。您獲得原始輸出，但可能需要實施自己的驗證層。

該模型僅支持文本。它不生成圖像、音頻或視頻。它不支持嵌入或微調。您獲得單一模型，而非路由系統。這種簡化降低了複雜性，但限制了多功能性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

請求限制適用：每分鐘 300 次請求和 8 個併發請求。8 MB 的主體限制限制了非常大的有效載荷。這些限制是高效能 API 的標準，但對於大量部署可能需要擴展。預付模式確保您可以擴展而不會有意外帳單。