无限制 AI：理解无限制模型

"no filter" 对 AI 模型到底意味着什么？

这意味着模型不会基于预定义的安全层拒绝合法的成人、虚构或争议性话题。与其屏蔽 NSFW 提示的响应，AI 会生成预期的文本，从而实现完全的创意控制。对于需要原始数据而无需人工审查的开发者来说，这一点至关重要。

标准模型在检测到敏感关键词时会插入简短的拒绝，破坏角色交互或数据提取的流程。无过滤系统处理输入并返回逻辑输出，即使涉及成熟主题也是如此。我们执行的唯一硬性限制是拒绝涉及未成年人的性内容，以保持法律合规性。其他一切皆可使用。

• 不会因轻度粗俗或成人主题而突然中断。
• 完整保留模型的原始个性和语气。
• 在多样化和小众提示上保持一致的行为。

为什么开发者偏好无审查模型用于创意写作

开发者选择无审查 LLM，因为它们能在没有突然语调变化或安全中断的情况下保持叙事连贯性。在撰写小说时，角色可能会说出一些尖锐的话，而经过过滤的模型可能会跳出角色来解释原因。无过滤系统会保持角色状态，提供您编程或微调的确切声音。

对于角色扮演应用程序而言，这种一致性至关重要，因为沉浸感取决于 AI 不会对自己的输出产生怀疑。您拥有 100,000 个令牌上下文窗口，这意味着模型可以记住长篇故事线而不会忘记早期细节。该模型经过调整，可在合法成人使用中无需内容拒绝即可作答，确保您的创意愿景不会因企业安全指南而稀释。

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

该 API 通过 SSE 支持流式传输，因此您可以实时交付 token。这降低了阅读长格式内容的用户的感知延迟。您只为使用的内容付费，没有月度订阅将您锁定在特定的使用层级中。

NSFW 聊天机器人：原始输出的主要用例

NSFW 聊天机器人需要一个能够理解并生成成人内容而不将其标记为“不安全”的模型。这是我们要提供的无审查 API 最常见的用例。用户期望的是角色的一致性，而不是一个会打断对话的“安全机器人”。

我们的模型自然地处理复杂的情感和身体描述。它不应用通用的“PG-13”过滤器来软化语言或删除细节。输出直接且不受企业礼貌的修饰。这使得它非常适合角色驱动型应用程序，其中用户体验取决于 AI 充分参与成熟主题的能力。

功能	过滤模型	Uncensored Model
成人内容	通常被拒绝或软化	完全生成
上下文记忆	受安全检查限制	完整的 10 万 Token 窗口
角色声音	可以打破角色设定	保持角色设定

OpenAI 兼容性：使用标准工具配合 uncensored 模型

我们的 API 遵循 OpenAI 聊天补全结构，因此你可以使用现有 SDK，无需重写代码库。你只需更改 base URL 并提供 API 密钥。这种兼容性扩展到 LangChain、LlamaIndex 和自定义 Python 脚本等工具。

端点是 POST /v1/chat/completions，你可以使用 GET /v1/models 列出可用模型。模型 ID 仅为 "uncensored"。这种简洁性将集成时间从几天缩短到几分钟。你可以像使用 GPT-4 一样使用流式传输、JSON 模式和函数调用。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

该模型支持 temperature、top_p 和 stop sequences 等参数。您可以精确控制创造力和输出长度。错误和拒绝免费，因此您只需为成功的补全付费。这种预付费模式确保您不会在失败的请求上超支。

Token 费用：为什么预付费计费对重度用户很重要

预付费计费消除月度订阅和超额费用的不确定性。您购买额度，使用它们，并在需要时充值。没有经常性费用，且您的额度永不过期。这种模式是透明且可预测的，每 1M 输入 token 成本为 $0.15，每 1M 输出 token 成本为 $0.50。

您仅支持通过加密货币充值，具体为 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低充值额为 $20，最高为 $500。适用奖励：$50 起 +5%，$100 起 +10%，$200 起 +15%。这种结构奖励高使用量，且不会将您锁定在合同中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

每分钟 300 次请求，每个密钥支持 8 个并发请求。请求体限制为 8 MB。如果您犯错或遇到错误，您无需付费。这种效率使其非常适合高容量应用，其中每个 token 的成本是关键指标。

隐私：您的提示词是否用于训练？

不，您的提示词不会用于训练。当您使用电子邮件注册时，您的数据保持私密。我们不出售您的使用数据，也不使用您的输入来改进我们的基础模型。这是与许多将您的数据作为燃料的免费或廉价提供商的关键区别。

您的账户只需一个电子邮件地址。无需电话号码，从而减少个人数据暴露。每个账户配有一个活跃的 API 密钥，如需可替换。系统设计面向重视数据主权的开发者。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

预付信用额度系统确保您控制支出。您可以实时监控使用情况。错误免费，因此您无需为失败的尝试付费。这种透明度建立了信任，特别是对于处理敏感或专有内容的企业。

如何辨别真正的无审查模型与受限模型

真正的无审查模型不会拒绝合法的成人内容。许多提供商声称自己是无审查的，但仍应用软过滤器，使语言变得柔和或阻止特定主题。寻找一个能直接生成成熟内容而不加评论的模型。

检查上下文窗口大小。100,000 token 的窗口表明这是一个功能强大的模型，能够处理长文本任务。受限模型通常会限制上下文或为更长的序列收取额外费用。我们的模型以单次预付价格提供对上下文窗口的完全访问权限。

验证计费模型。订阅通常会将您锁定在特定层级。预付费余额为您提供灵活性。您仅按实际使用量付费，且余额永不过期。这种透明度是开发者优先 API 的标志。

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

使用已知的边缘情况测试模型。如果它拒绝合法的成人提示词，则它并非真正的无审查。我们的模型经过调整，可在无内容拒绝的情况下回答问题，确保为您的用例提供一致的输出。

uncensored LLM 的常见限制

无审查模型可能比经过过滤的模型产生更多的幻觉，因为它们不受安全准则的约束。如果提示模糊，它们可能会生成错误的事实。这是为了创作自由而做出的权衡。您获得原始输出，但可能需要实施自己的验证层。

该模型仅支持文本。它不生成图像、音频或视频。它不支持嵌入或微调。你获得单一模型，而不是路由系统。这种简化降低了复杂性，但限制了多功能性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

请求限制适用：每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。8 MB 的请求体限制限制了非常大的有效载荷。这些限制是高性能 API 的标准配置，但对于大规模部署可能需要扩展。预付费模式确保您可以扩展而无需担心意外账单。