Gyors bevezetés: uncensored API integráció

Előfeltételek: Az hivatalos SDK telepítése

Telepítse a fejlesztői környezetének megfelelő könyvtárat az API-val való kommunikáció megkezdéséhez. Az SDK automatikusan kezeli a hitelesítést és a szerializálást, így a logikára koncentrálhat.

Python környezetekben használd a standard csomagkezelőt a legújabb verzió telepítéséhez. Node.js fejlesztőknek hozzá kell adniuk az npm csomagot a projekt függőségeihez. Mindkét eszköz támogatja ugyanazt az OpenAI-kompatibilis protokollt.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Az alap URL és az API-kulcs beállítása

Konfigurálja az ügyfélt, hogy a specifikus végpontra mutasson, és használja egyedi kulcsát az engedélyezéshez. Ez a beállítás biztosítja, hogy minden kérés az uncensored infrastruktúránkon keresztül haladjon, nem pedig az alapértelmezett szolgáltatóhoz. Helyettesítse a helyőrzőt a tábláján generált kulccsal.

Az alap URL-struktúra konzisztens a szabványos megvalósításokkal, de a domain eltér. Ez a változás kritikus, mert a modellünk nem osztozik ugyanazon az irányításon, mint a kereskedelmi óriások. Tartsa biztonságban a kulcsát, és ne tegye ki ügyféloldali kódban.

• Base URL: https://api.filterwithoutai.com/v1
• Auth fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Az első kérés végrehajtása a /v1/chat/completions végpontra

Küldjön egy POST kérést a chat completions végpontra a promptjával és a modellazonosítóval. A rendszer feldolgozza a szöveget, és nyers választ ad vissza tartalmi szűrők nélkül jogszerű felnőtt tartalmak esetén. Meg kell adnia a modellazonosítót mint uncensored ezt a specifikus viselkedést.

A kérés törzse tartalmazza a szabványos paramétereket, mint például messages és model. Az API elfogadja a bemenetedet, és szöveget generál a kontextus ablak korlátai alapján. A feldolgozás közbeni hibák nem fogyasztják a előre fizetett krediteidet, így biztosítva a tisztességes számlázást.

Streamelt válaszok és tokenfelhasználás kezelése

Streamelés engedélyezése a modell kimenetének chunkokban történő fogadásához, ahelyett, hogy a teljes válaszra várna. Ez a módszer csökkenti a felfogott késleltetést, és lehetővé teszi a szöveg valós idejű megjelenítését a felhasználók számára. Az SDK automatikusan kezeli a Server-Sent Events (SSE) protokollt.

A tokenfelhasználás a stream végső tömbjében kerül jelentésre. Követheti a bemeneti és kimeneti számlákat a előfizetett hitelek hatékony kezeléséhez. A kérésenkénti maximális kimenet 16 000 token, vagy 2 048, ha nem állítja be a korlátot kifejezetten.

A JSON mód és az eszközhívás konfigurálása

Strukturálja a válaszait programozott használatra a JSON mód engedélyezésével vagy eszközsémák definiálásával. Ez a funkció biztosítja, hogy a modell érvényes adatokat adjon ki, amelyet alkalmazása hiba nélkül elemezhet. Használja a response_format paraméter a szigorú JSON kimenet kikényszerítésére.

Az eszközök hívása lehetővé teszi a modell számára függvények végrehajtását a promptutasításaid alapján. Meghatározhatod az eszközöket és megadhatod, hogyan válassza ki őket a modell. Ez a képesség zökkenőmentesen működik egyetlen cenzúrázatlan modellünkkel, további konfigurációs terhelés nélkül.

Az átfutási korlátok és a párhuzamosság megértése

Kövesse a kérelem volumenét a szolgáltatás megszakításainak elkerülése érdekében az átfolyási korlátozás miatt. Infrastruktúránk percenkénti 300 kérelem korlátot alkalmaz API kulcsonként. Ugyanakkor küldhet akár 8 párhuzamos kérelmet ugyanazzal a kulccsal.

Ha túlléped ezeket a korlátokat, az API 429-es státuskódot ad vissza. Minden fiók egyszerre csak egy aktív kulcsot támogat, így az új kulcs generálása felváltja a régit. A kérelemtörzs nem haladhatja meg az 8 MB-ot a hatékony feldolgozás érdekében.

cURL

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)