クイックスタート：uncensored API統合

前提条件：公式SDKのインストール

APIとの通信を開始するために、開発環境に合ったライブラリをインストールします。SDKは認証とシリアライズを自動的に処理するため、ロジックに集中できます。

Python環境では、最新のバージョンをインストールするために標準パッケージマネージャーを使用します。Node.js開発者は、npmパッケージをプロジェクトの依存関係に追加すべきです。両方のツールは同じOpenAI互換プロトコルをサポートします。

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

ベース URL と API キーの設定

クライアントを特定のエンドポイントに向けて設定し、固有のキーを使用して認可してください。このセットアップにより、すべてのリクエストがデフォルトのプロバイダーではなく当社の uncensored インフラストラクチャ経由でルーティングされます。プレースホルダーをダッシュボードで生成したキーに置き換える必要があります。

ベースURLの構造は標準的な実装と一貫していますが、ドメインが異なります。この変更は重要ですが、当社のモデルは大手商業モデルと同じルーティングを共有しないためです。キーを安全に保ち、クライアント側のコードで公開しないようにしてください。

• ベースURL： https://api.filterwithoutai.com/v1
• Authヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

/v1/chat/completionsへの最初のリクエスト

チャット完了エンドポイントにPOSTリクエストを送信し、プロンプトとモデル識別子を含めます。システムはテキストを処理し、法的に成人向けトピックに対してコンテンツフィルタリングなしの生レスポンスを返します。モデルIDとして uncensored この特定の動作にアクセスします。

リクエストボディには標準的なパラメータが含まれています messages および modelAPIは入力を受け取り、コンテキストウィンドウの制限に基づいてテキストを生成します。処理中のエラーは前払いクレジットを消費しないため、公正な課金が保証されます。

ストリーミングレスポンスとトークン使用量の処理

完全な応答を待つのではなく、チャンク形式でモデルの出力を受信するためにストリーミングを有効にします。この方法は知覚されるレイテンシを軽減し、ユーザーに対してテキストをリアルタイムで表示できます。SDKはServer-Sent Events (SSE)プロトコルを自動的に処理します。

トークン使用量はストリームの最終チャンクで報告されます。入力と出力の数を追跡することで、前払いクレジットを効果的に管理できます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークン、または制限を明示的に設定しない場合は2,048トークンです。

JSONモードとツール呼び出しの構成

JSONモードを有効にするかツールスキーマを定義することで、プログラムでの使用向けにレスポンスを構成します。この機能により、モデルはアプリケーションがエラーなしで解析できる有効なデータを出力します。使用 response_format 厳密なJSON出力を強制するパラメータ。

ツール呼び出しにより、モデルはプロンプトの指示に基づいて関数を実行できます。ツールを定義し、モデルがそれらをどのように選択するかを指定できます。この機能は、追加の設定オーバーヘッドなしで、当社の単一の無制限モデルとシームレスに動作します。

レート制限と同時実行数の理解

レート制限によるサービス中断を避けるためにリクエスト量を監視してください。当社のインフラストラクチャは、APIキーごとに1分あたり300リクエストの制限を適用します。同じキーを使用して最大8つの同時リクエストを同時に送信することもできます。

これらの制限を超えると、APIは429ステータスコードを返します。各アカウントでは同時にアクティブなキーは1つまでサポートされるため、新しいキーを生成すると古いキーが置き換えられます。リクエストボディは8 MBを超えないようにし、効率的な処理を確保してください。

cURL

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)