빠른 시작: 무검열 API 통합하기

필수 조건: 공식 SDK 설치하기

개발 환경에 맞는 라이브러리를 설치하여 API와 통신을 시작합니다. SDK는 인증 및 직렬화를 자동으로 처리하므로 로직에 집중할 수 있습니다.

Python 환경에서는 최신 버전을 설치하기 위해 표준 패키지 관리자를 사용하세요. Node.js 개발자는 npm 패키지를 프로젝트 종속성으로 추가해야 합니다. 두 도구 모두 동일한 OpenAI 호환 프로토콜을 지원합니다.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai npm install openai

Base URL 및 API 키 설정

클라이언트를 특정 엔드포인트와 연결하고 고유한 키를 사용하여 인증하세요. 이 설정은 모든 요청이 기본 제공업체 대신 당사 uncensored 인프라를 통해 라우팅되도록 보장합니다. 대시보드에서 생성한 키로 자리 표시자를 교체해야 합니다.

기본 URL 구조는 표준 구현과 일관되지만 도메인이 다릅니다. 이 변경은 당사 모델이 상업적 거대 기업들과 동일한 라우팅을 공유하지 않기 때문에 중요합니다. 키를 안전하게 보관하고 클라이언트 측 코드에 노출하지 마십시오.

• Base URL: https://api.filterwithoutai.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

/v1/chat/completions으로 첫 번째 요청 수행하기

채팅 완료 엔드포인트로 POST 요청을 보내십시오. 프롬프트와 모델 식별자를 포함하십시오. 시스템은 텍스트를 처리하고 콘텐츠 필터 없이 원시 응답을 반환합니다. 합법적인 성인 주제에 대해 필터링되지 않습니다. 모델 ID를 uncensored 이 특정 동작에 접근하세요.

요청 본문에는 다음 표준 매개변수가 포함됩니다. messages 및 modelAPI는 입력을 받아 컨텍스트 창 제한에 따라 텍스트를 생성합니다. 처리 중 오류가 발생해도 미리 지불한 크레딧이 소모되지 않아 공정한 과금이 보장됩니다.

ストリーミングレスポンスとトークン使用量の処理

전체 응답을 기다리는 대신 청크 단위로 모델 출력을 받도록 스트리밍을 활성화하세요. 이 방법은 인지된 지연 시간을 줄이고 사용자에게 실시간으로 텍스트를 표시할 수 있게 합니다. SDK는 서버 전송 이벤트(SSE) 프로토콜을 자동으로 처리합니다.

토큰 사용량은 스트림의 마지막 청크에 보고됩니다. 입력 및 출력 계수를 추적하여 사전 지불 크레딧을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰이며, 제한을 명시적으로 설정하지 않은 경우 2,048 토큰입니다.

JSON 모드 및 도구 호출 구성

JSON 모드를 활성화하거나 도구 스키마를 정의하여 프로그램용 응답을 구조화합니다. 이 기능은 애플리케이션이 오류 없이 구문 분석할 수 있는 유효한 데이터를 모델이 출력하도록 보장합니다. 사용 response_format 엄격한 JSON 출력을 강제합니다.

Tool calling은 모델이 프롬프트 지시문에 따라 함수를 실행할 수 있게 합니다. 도구를 정의하고 모델이 이를 선택하는 방법을 지정할 수 있습니다. 이 기능은 추가 구성 오버헤드 없이 단일 uncensored 모델과 원활하게 작동합니다.

속도 제한 및 동시성 이해하기

속도 제한으로 인한 서비스 중단을 피하기 위해 요청량을 모니터링하세요. 당사 인프라는 API 키당 분당 300회 요청의 제한을 적용합니다. 동일한 키를 사용하여 최대 8개의 동시 요청을 동시에 보낼 수 있습니다.

이러한 제한을 초과하면 API가 429 상태 코드를 반환합니다. 각 계정당 동시에 활성 상태인 키는 하나만 지원되므로 새 키를 생성하면 이전 키가 대체됩니다. 요청 본문은 효율적인 처리를 위해 8MB를 초과해서는 안 됩니다.

cURL

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)