Início rápido: integração da API sem censura

Pré-requisitos: instalando o SDK oficial

Instale a biblioteca que corresponde ao seu ambiente de desenvolvimento para começar a comunicação com a API. O SDK lida com autenticação e serialização automaticamente, permitindo que você se concentre na lógica.

Para ambientes Python, use o gerenciador de pacotes padrão para instalar a versão mais recente. Os desenvolvedores Node.js devem adicionar o pacote npm às dependências do seu projeto. Ambas as ferramentas suportam o mesmo protocolo compatível com OpenAI.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Definindo a URL base e a chave da API

Configure o cliente para apontar para nosso endpoint específico e use sua chave exclusiva para autorização. Esta configuração garante que todas as solicitações passem pela nossa infraestrutura uncensored em vez do provedor padrão. Você deve substituir o placeholder pela chave gerada no seu painel.

A estrutura da URL base permanece consistente com as implementações padrão, mas o domínio difere. Essa alteração é crítica porque nosso modelo não compartilha o mesmo roteamento dos grandes concorrentes comerciais. Mantenha sua chave segura e não a exponha em código do lado do cliente.

• URL Base: https://api.filterwithoutai.com/v1
• Cabeçalho de Autenticação: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Fazendo sua primeira solicitação para /v1/chat/completions

Envie uma solicitação POST para o endpoint de conclusões de chat com seu prompt e identificador do modelo. O sistema processa o texto e retorna uma resposta bruta sem filtros de conteúdo para tópicos adultos legais. Você deve especificar o ID do modelo como uncensored para acessar este comportamento específico.

O corpo da solicitação inclui parâmetros padrão como messages e model. A API aceita sua entrada e gera texto com base nos limites da janela de contexto. Erros durante o processamento não consomem seus créditos pré-pagos, garantindo cobrança justa.

Lidando com respostas de streaming e uso de tokens

Ative o streaming para receber a saída do modelo em blocos em vez de esperar pela resposta completa. Este método reduz a latência percebida e permite exibir o texto em tempo real para os usuários. O SDK lida automaticamente com o protocolo Server-Sent Events (SSE).

O uso de tokens é relatado no chunk final do stream. Você pode rastrear as contagens de entrada e saída para gerenciar seus créditos pré-pagos de forma eficaz. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 se você não definir o limite explicitamente.

Configurando modo JSON e chamada de ferramentas

Estruture suas respostas para uso programático habilitando o modo JSON ou definindo esquemas de ferramentas. Este recurso garante que o modelo produza dados válidos que seu aplicativo possa analisar sem erros. Use o response_format parâmetro para forçar saída JSON estrita.

A chamada de ferramentas permite que o modelo execute funções com base nas instruções do seu prompt. Você pode definir ferramentas e especificar como o modelo deve escolhê-las. Essa funcionalidade funciona perfeitamente com nosso único modelo sem censura sem sobrecarga adicional de configuração.

Entendendo limites de taxa e concorrência

Monitore o volume de suas requisições para evitar interrupções no serviço causadas por limitação de taxa. Nossa infraestrutura impõe um limite de 300 requisições por minuto por chave de API. Você também pode enviar até 8 requisições simultâneas usando a mesma chave.

Se você exceder esses limites, a API retornará um código de status 429. Cada conta suporta apenas uma chave ativa por vez, então gerar uma nova chave substitui a antiga. Os corpos das solicitações não devem exceder 8 MB para garantir um processamento eficiente.

cURL

Copycurl https://api.filterwithoutai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list three ways to optimize a python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterwithoutai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterwithoutai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)